[A-00095]pythonでVision API(GCP)を使用する

Google Cloudが提供するVision APIをpythonで使用する方法を記載する。

公式ドキュメントはこちら

https://cloud.google.com/vision/docs/detect-labels-image-client-libraries?hl=ja&cloudshell=false

・セットアップ

pythonライブラリをインストールします。

pip install --upgrade google-cloud-vision

・画像解析してみる

サンプルで使用する画像ファイルはこちら

画像の中のフルーツや色の情報を読み取り、プロパティとして列挙します。

import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision


def run_quickstart() -> vision.EntityAnnotation:
    """Provides a quick start example for Cloud Vision."""

    # Instantiates a client
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    # The name of the image file to annotate
    file_name = os.path.abspath("/Users/anonymous/Documents/python_folder/test2_project/docs/fruits.jpg")

    # Loads the image into memory
    with open(file_name, "rb") as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    # Performs label detection on the image file
    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations

    print("Labels:")
    for label in labels:
        print(label.description)

    return labels


if __name__ == "__main__":
    run_quickstart()

(.venv)MacBook-Pro:test2_project$ python3 visiontest.py 
Labels:
Food
Rangpur
Clementine
Green
Fruit
Ingredient
Orange
Natural foods
Citrus
Plant

上の例だと少々結果が正しいのかわかりにくいですが、画像の中にあるオレンジなどは認識しているようです。